Automação de processos para PMEs

Sua equipe ainda copia dados de um sistema para o outro?

A LurIA conecta os sistemas que você já usa e coloca robôs para fazer o trabalho repetitivo — sem trocar o que já funciona.

Calcular quanto isso custa Falar com a gente
O código é seu Protótipo em 48h 7 soluções em produção
Robôs (RPA)
Integrações e APIs
Sistemas sob medida
Sites profissionais

Calculadora

Quanto o trabalho manual custa por ano?

Mexa nos valores e veja o tempo que dá para devolver à sua equipe.

3
8 h
R$ 40

1.152 h/ano
em tarefas repetitivas
R$ 46 mil
gastos por ano com esse trabalho
144 dias
de trabalho que podem voltar para a equipe
Quero reduzir esse custo
Estimativa com 48 semanas/ano. O ganho real depende do processo e sai no diagnóstico.

Mapa de integrações

O que a gente já conectou

E-mailconectado aSistema interno

PDFs lidos, classificados por origem e lançados sozinhos.

Case 01 →
PDFconectado aDados estruturados

Layouts diferentes por região, extraídos do mesmo jeito.

Case 01 →
Sistema webconectado aPlanilha

Robô faz login, exporta o relatório e salva.

Case 05 →

Cases

Resultados reais, em produção

Projetos reais, apresentados de forma anonimizada — cada cliente é referido pelo setor.

~5h/dia

Robô de documentos

Lê PDFs do e-mail e lança os dados no sistema, até 30x por dia.

Ver case 01 →
Python · PDFEm produção
−30%

Motor de decisão

Corta matrículas desnecessárias em cursos obrigatórios cruzando duas bases.

Ver case 02 →
Python · BIEm produção
1 portal

Gestão de projetos

Substituiu planilhas soltas por um portal com indicadores e controle por sprint.

Ver case 03 →
Next.js · MongoDBEm produção
  • 01
    Robô de processamento de documentos~5h/dia economizadas
    Em produção

    RPA · Documentos

    Problema
    Entrada manual de dezenas de PDFs recebidos por e-mail em um sistema interno, consumindo horas por dia.
    Solução
    Robô em Python que recebe o e-mail, classifica o PDF por origem, extrai os dados e alimenta o sistema automaticamente. Trata layouts de documento distintos por região.
    Resultado
    Roda até 30x/dia e economiza ~5h de trabalho manual diário.
    Stack
    PythonAutomação de e-mailExtração de PDFIntegração com sistema legado
  • 02
    Motor de decisão para gestão de treinamentos−30% na lista de matrículas
    Em produção

    Automação · Regras de negócio

    Problema
    Decidir manualmente quem precisa (ou não) ser matriculado em cursos obrigatórios de segurança, gerando compras desnecessárias.
    Solução
    Script Python que cruza a base do sistema de treinamentos com o BI corporativo, aplica regras de negócio (validade real x administrativa, matrícula ativa, primeira compra) e gera planilha de decisão por curso, com alerta de inconsistências por e-mail.
    Resultado
    Eliminou compras indevidas — reduziu a lista de matrículas em ~30% ao corrigir a lógica de vencimento.
    Stack
    PythonopenpyxlIntegração OutlookRegras de negócio
  • 03
    Portal de gestão de projetosEm uso pelo PMO
    Em produção

    Full-stack · PMO

    Problema
    Acompanhamento de projetos e indicadores espalhado em planilhas, sem visão consolidada.
    Solução
    Portal web com API própria, cadastro e importação em massa de projetos, controle por sprint, cálculo de saving/FTE e indicadores.
    Resultado
    Portal em produção, usado para gestão de PMO.
    Stack
    Next.jsMongoDB AtlasAPI RESTDeploy em nuvemMacro VBA
  • 04
    Automação de e-mails em massa a partir de planilhasCobrança, recusa e convocação automatizadas
    Em produção

    Automação · Comunicação

    Problema
    Envio manual de centenas de e-mails de cobrança, recusa e convocação, com risco de erro.
    Solução
    Macros VBA (Excel + Outlook) que leem a planilha, agrupam por destinatário, validam múltiplos e-mails, disparam em modo rascunho para revisão e registram status por cor.
    Resultado
    Substituiu processos manuais recorrentes: cobrança fiscal, recusa de OS e convocações de treinamento.
    Stack
    VBAOutlook Object ModelExcel
  • 05
    Extração automatizada de relatórios de sistema webSem intervenção manual
    Em produção

    RPA · Relatórios

    Problema
    Exportação manual e repetitiva de relatórios de um sistema web interno.
    Solução
    Robô que faz login, navega e extrai relatórios automaticamente, gravando em planilha para uso posterior.
    Resultado
    Extração recorrente, sem intervenção manual.
    Stack
    PythonPlaywright (Edge)
  • 09
    Diagnóstico do funil de recrutamento para evento KaizenGargalos mapeados por etapa
    Entregue

    Melhoria de Processos · Dados

    Problema
    Leadtime de contratação elevado, sem visibilidade clara de onde o processo travava dentro do funil de recrutamento e seleção.
    Solução
    Análise cruzada das bases de vagas e candidatos, identificando gargalos por etapa e inconsistências de preenchimento — usada como base para um evento Kaizen com a equipe de R&S.
    Resultado
    Mapeamento completo do funil de contratação, com gargalos identificados por etapa.
    Stack
    ExcelAnálise de dados
  • 11
    Indicador de aptidão fiscal para gestão de terceirosMeta de 85% de empresas aptas
    Em produção

    Automação · Compliance

    Problema
    Cobrança manual de documentação fiscal de terceiros, com risco de bloqueio operacional por não adesão.
    Solução
    Processo estruturado de cobrança via e-mail e WhatsApp, com indicador de acompanhamento e meta de empresas aptas, dando visibilidade contínua ao time de compliance.
    Resultado
    Processo estruturado com meta de 85% de empresas aptas.
    Stack
    E-mailWhatsAppIndicadores de gestão
  • 06
    Portal de service desk com fila priorizada por SLA5 perfis de acesso
    Em desenvolvimento

    Full-stack · Service Desk

    Problema
    Gestão de chamados dependia de um portal ESM corporativo engessado, sem fluxo claro de fila e priorização entre solicitantes, agentes e gestores.
    Solução
    Portal próprio com cinco perfis de acesso (solicitante, agente, supervisor, gerente e mestre), fila com priorização automática por SLA em horas úteis, catálogo de serviços configurável com campos dinâmicos e checklist, e pesquisas de satisfação nos pontos-chave da jornada do chamado.
    Status
    Em desenvolvimento.
    Stack
    Next.jsMongoDBAPI REST
  • 07
    Consulta automática de dados fiscais dentro do chatbotResposta sem atendimento humano
    Em desenvolvimento

    Automação · Atendimento

    Problema
    O chatbot de atendimento (Infobip) não conseguia responder consultas de dados fiscais por CNPJ, gerando atrito e desvio para atendimento humano.
    Solução
    Integração via API entre o chatbot e uma base de dados centralizada, permitindo consulta e resposta automática ao cliente sem sair da conversa.
    Status
    Em desenvolvimento.
    Stack
    API RESTMicrosoft GraphSharePoint
  • 08
    Engine própria de ETL para centralizar tratamento de dadosNos moldes do Power Query
    Em planejamento

    Dados · Engenharia

    Problema
    Tratamento de dados espalhado em planilhas e processos manuais, sem uma ferramenta unificada nos moldes de um Power Query.
    Solução
    Engine própria de ETL em Python para centralizar as operações de tratamento de dados, com um inventário de transformações reutilizáveis entre equipes e projetos.
    Status
    Em planejamento.
    Stack
    Python
  • 10
    Modelo preditivo de priorização de leads para contratosAprende com negociações perdidas
    Em planejamento

    Dados · Analytics

    Problema
    Time de contratos sem critério de priorização de leads, perdendo tempo em conversões com baixa chance de sucesso.
    Solução
    Modelo baseado em padrões históricos de conversões que falharam, usado para pontuar e priorizar clientes em potencial antes de investir tempo em contato.
    Status
    Em planejamento.
    Stack
    Análise de dadosModelagem preditiva

Como funciona

Três etapas, sem enrolação

  1. Diagnóstico

    Uma conversa para mapear o processo e o quanto ele custa. Sem compromisso.

  2. Construção

    Proposta com valor fechado. Protótipo funcionando em 48h, entrega em 2–4 semanas.

  3. Acompanhamento

    Monitoramos, ajustamos e evoluímos. O código fica com você.

Quem constrói

Você fala direto com quem escreve o código.

LurIA Tech SolutionsDesenvolvimento próprio · Do diagnóstico à entrega

Sem terceirização Código e acessos no seu nome Resultado medido Suporte contínuo

Dúvidas

Perguntas frequentes

Não achou? Fale com a gente.

O que é automação de processos?

É colocar um robô ou uma integração para fazer uma tarefa repetitiva que hoje alguém faz à mão — copiar dados, enviar e-mails, baixar relatórios.

Preciso trocar meus sistemas?

Não. A gente trabalha em cima do que você já usa.

Quanto custa?

Depende do processo. Depois do diagnóstico você recebe uma proposta com valor fechado.

Quanto tempo leva?

Protótipo em 48h e entrega completa em 2 a 4 semanas na maioria dos projetos.

Pronto para tirar o trabalho repetitivo da sua equipe?

Conte o processo. A gente responde no mesmo dia útil.

Seg–Sex · 9h às 18hSem compromisso